智能优化方法的基本流程|智能优化方法的优缺点|智能优化方法及其应用
**智能优化方法概述**智能优化方法是一类基于智能算法的优化技术,其基本流程通常包括问题定义、算法选择、参数设置、迭代求解和结果分析。该方法广泛应用于复杂问题的优化,如工程设计、资源调度和机器学习。智能优化方法的优点在于能够处理高维、非线性和多目标问题,并且不需要严格的数学模型;其缺点则在于算法的收敛速度和稳定性可能
版本:版本2.7.4
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